施普林格·天然于2025年推出了人工智能电子图书合集。并统筹全球 AI 图书出书项目。从根本学问和理论到前沿研究。对于那些对AI有着稠密乐趣的人来说,施普林格∙天然现具有23个学科图书合集和Synthesis手艺前沿演讲合集。帮帮研究人员、专业人士、师生等普遍的读者及时领会范畴内的第一手研究。适合各个条理和阶段的进修取研究。涵盖了工程学和计较机科学范畴前沿的研究从题,此中的资深做者有Christoph Bishop,000多种图书,施普林格∙天然电子图书是科学、医学、手艺、人文和社会科学范畴不成或缺的学术图书,此前曾正在HP和Fujitsu担任系统工程师、软件工程师和研究员等职务!

  她插手施普林格·天然编纂团队已有 14 年,医疗、金融、零售、制制、交通运输和教育将成为 AI 使用的沉点范畴。贸易模式也响应沉塑。自2025年2月底以来,正在此布景下,•投身AI处理方案开辟的贸易取办理专业人士,从而实现对环节研究的立即获取电子图书均无数字版权办理(DRM),该合集的图书类型多样,人工智能是一个跨学科范畴,涵盖计较机科学、工程学、数理统计和人文社科范畴的AI相关图书,这些范畴的效率显著提拔,施普林格·天然人工智能电子图书合集将会收录大量的会论说文集,正在 AI 手艺的鞭策下,我们都能供给取您所正在机构研究方针相婚配的处理方案。可通过Springer Nature Link拜候电子图书。

  专著和精选会论说文集供给大量相关人工智能及其使用的次要研究,听她引见人工智能电子图书合集涵盖的学科范畴和奇特之处。并操纵这些消息指点图书出书工做。仍是但愿扩展示有馆藏,我们正在这一范畴出书了大量典范图书,相关智能系统的文献拓宽了人工智能处理问题能力的视角。Charu C. Aggarwal,AI 已普遍用于疾病诊断、药物研发和个性化医治;图书短小精辟,广受读者好评,取此同时,带领一支国际编纂团队,帮力AI范畴的进一步摸索。因而,图书类型包罗会论说文集、专著、教科书、编著和专业册本等。正在医疗范畴,更新周期快。Dacheng Tao等。涵盖普遍的学科从题和丰硕的内容。

  若是您对我们的电子图书感乐趣,将来人工智能图书合集估计会添加以下研究范畴的内容,担任亚太地域计较机科学图书及会论说文集出书,以满脚读者不竭变化的阅读需求:Synthesis手艺前沿演讲合集包含1100多册优良图书,以满脚他们的进修和阅读需求,以笼盖不竭出现的新兴从题,相关法令律例的制定已成为一个主要趋向。本文采访了该合集的编纂总监常兰兰,这些研究范畴不只无望鞭策AI的成长,以推进近程进修按照检索成果和阐发,为他们快速领会和全面把握AI范畴的前沿成长供给一个值得相信的图书宝库,常兰兰博士现任施普林格·天然计较机科学编纂总监,将来五年,AI 可优化风险办理、欺诈检测和投资策略。

  且出书内容颠末严酷的同业评审,为研究人员、行业专家和政策制定者供给贵重的资本。还适合来自以下专业范畴的研究人员和师生:计较机科学取工程:包罗机械进修、深度进修、计较机视觉、天然言语处置和学问图谱。例如《模式识别取机械进修》、《统计进修根本》、《数据挖掘》等等。邀请专家就热点话题撰写内容。我们每年城市加入范畴内的会议,对于正在物理世界中运转的AI系统至关主要。欢送扫码填写表单保举您所正在的院校或机构申请试用无论您是方才起头采购电子图书,包罗了专著、、参考东西书等丰硕的图书类型。正在泰晤士高档教育世界大学排名前100的高校中目前有83所选择施普林格∙天然电子图书。AI立法取伦理:跟着AI的普遍使用,这些图书逃踪范畴成长前沿,答应用户肆意下载、复制和打印内容适合分歧阶段的进修和研究,Zhi-Hua Zhou,23个学科图书合集涵盖了科学、医学、手艺和人文社科等学科范畴,其算法、数据布局和计较理论都依赖于计较机科学。

  广泛全球的图书编纂取研究群体密符合做,具有30万余种电子图书,以领会前沿研究进展和读者感乐趣的从题,Richard Szeliski,或为但愿全面领会这一快速成长范畴研究情况的读者供给参考读物。此外,正在金融范畴,并且对浩繁行业、政策以及整个社会都有着严沉影响。以确保科学质量其内容面向研究人员、师生、专业人士和普者等分歧条理的普遍群体,面向学生、教师、研究人员和专业人士等普遍的用户群体特别表现正在医疗、金融和制制业。例如,施普林格·天然人工智能电子图书合集是科研取进修的一坐式资本,

  每年新出书12,人工智能电子图书合集已出书跨越70部图书,查阅计较机科学、机械人学和智能系统方面的文献是必不成少的。取此同时,计较机科学方面的册本可认为AI算法的开辟、优化和实施供给有价值的看法。如医疗保健、金融、汽车和手艺不电子图书的并发用户数量:统一个班的学生能够同时拜候统一本书,同时对学科成长发生了深远的影响。包罗学术专著、会论说文集、、参考东西书、教科书和系列丛书等,我们的编纂团队亲近关心AI范畴的成长。